Prof. Dr. Meerja Akhil Jabbar (Açılış Konuşmacısı)
Dr. M.A.JABBAR Yapay Zeka, Büyük Veri Analitiği, Biyo-Bilişim, Siber Güvenlik, Makine Öğrenimi, Saldırı Grafikleri ve Saldırı Tespit Sistemleri konularında bilimsel çalışmalar yürütmektedir.
Prof. Dr. M.A. JABBAR Kişisel Bilgisi:
Dr. M.A. JABBAR, Hindistan, Haydarabad, Telangana, Vardhaman Mühendislik Koleji'nde Profesör ve AI&ML Bölüm Başkanıdır. JNTUH, Hyderabad ve Telangana, Hindistan'dan Felsefe Doktoru (Ph.D.) aldı. 20 yılı aşkın süredir öğretmenlik yapmaktadır. Araştırma alanları arasında Yapay Zeka, Büyük Veri Analitiği, Biyo-Bilişim, Siber Güvenlik, Makine Öğrenimi, Saldırı Grafikleri ve Saldırı Tespit Sistemleri yer almaktadır.
Akademik araştırma:
Çeşitli dergi ve konferanslarda 50'den fazla makalesi yayınlandı. 70'den fazla uluslararası konferansta teknik komite üyesi olarak görev yaptı. 1. ICMLSC 2018, SOCPAR 2019 ve ICMLSC 2020'nin Editörüdür. Ayrıca SoCPaR, HIS, ISDA, IAS, WICT, NABIC vb. için düzenleme başkanı, program komitesi başkanı, yayın başkanı ve hakem olarak uluslararası konferansın düzenlenmesinde yer almıştır. The Fusion of Things, AI ve Cloud Computing In Health Care: Opportunities and Challenges (Springer) Series, and Deep Learning in Biomedical and Health Informatics: Current Applications and Possibilities –CRC Press, Konuk Editör Konuk Editörüdür. Akıllı ve Sürdürülebilir Bir Dünya için Gelişen Teknolojiler ve Uygulamalar-Bentham bilimi, Machine Learning Methods for Signal için konuk editör,
IEEE'nin kıdemli üyesi ve Hindistan Bilgisayar Topluluğu (CSI) ve Hint Bilim Kongresi Derneği (ISCA) gibi profesyonel kuruluşlarda Ömür Boyu üyedir. IEEE CS bölümünün Haydarabad Bölümünün başkanı olarak görev yapmaktadır. Ayrıca Machine Intelligence Laboratory, USA (MIRLABS) ve USERN, IRAN, Asia Pacific Institute of Science and Engineering (APISE) Hong Kong üyesi, Internet Society (ABD), Amerika Birleşik Devletleri Üyesi, Data Science Society Üyesi olarak görev yapmaktadır. ABD, Hindistan Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Derneği (AIML), Bangalore.
CSI Mumbai bölümünden ve Fossee Labs IIT Bombay'dan en iyi öğretim üyesi araştırmacı ödülünü aldı ve Elsevier'den seçkin bir eleştirmen olarak tanındı, IEEE Haydarabad Bölümünden olağanüstü Liderlik ödülü aldı. 2019 yılında LAP LAMBERT Akademik yayıncılık Mauritius ile birlikte makine öğrenimi ve ilgili alanlarda 5 patent (Hindistan) yayınladı ve “Veri Madenciliği Tekniklerini Kullanarak Kalp Hastalığı Veri Sınıflandırması” üzerine bir kitap yayınladı.
Akademik Nitelikler:
Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği alanında Felsefe Doktoru (Ph.D.) ve Teknoloji Yüksek Lisansını (M.Tech.) sırasıyla 2015 ve 2006 yıllarında JNTU, Hyderabad, Telangana'dan aldı.
Lisans eğitimini 2000 yılında Nanded SRTM Üniversitesi'nden aldığı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği alanında Mühendislik Lisansı (BE) derecesine sahiptir.
önce ayrıca SBTET'ten Bilgisayar Mühendisliği (DCME) alanında bir Diploma kursu tamamlamıştır. , Haydarabad, 1996.
